Обсудили с Полиной квантовые вычисления, ее стартап https://beautyguard.ai и проблемы, возникающие на стыке науки и бизнеса.
Материалы, упоминавшиеся в подкасте: https://t.me/dl_stories/344
Таймкоды:
5:20 - представление участников, как мы познакомились во время учебы: СУНЦ МГУ и МФТИ
ПЕРВАЯ ЧАСТЬ:
8:45 - как Полина выбрала квантовые вычисления, карьерный путь
9:40 - как начать заниматься Quantum Computing (QC)?
11:18 - особенности фундаментальных исследований. Сейчас это удел корпораций?
12:14 - направления в QC, общие проблемы с Machine Learning
17:00 - в чем фишка квантовых вычислений? Какие же задачи можно решать на КК?
19:29 - гибридный компьютер, NP сложные задачи и солверы
21:11 - что такое квантовое превосходство. Важный момент для бизнеса
26:07 - когда мы достигнем квантового превосходства? Скорость развития области
29:03 - Quantum Machine Learning: оптимизация, kernel methods и совместные распределения
31:59 - может ли квантовая сверточная нейронная сеть сходиться быстрее классической?
33:50 - эмуляторы и симуляторы: как и зачем моделируют работу кубит на классическом процессоре?
38:07 - в чем измеряется прогресс в области квантовых вычислений?
41: 45 - связь эффективности квантовых эмуляторов с CPU
43:15 - где заниматься QC? Сильная математика в России: МФТИ, РКЦ, Сколтех
47:53 - квантовый кибервзлом биткоина
49:29 - проблемы в понимании и трудности коммуникации с экспертами
52:50 - Полинин рисеч: оптимизация квантовых сетей и практические приложения
58:20 - вопросы аудитории: где и что учить? Можно ли построить большой КК?
1:04:00 - ускорение расчетов в квантовой химии. AlfaFold. Разница подходов.
1:11:59 - грант на создание курса по квантовым вычислениям
1:13:00 - Reinforcement Learning и квантовые вычисления
ВТОРАЯ ЧАСТЬ:
1:15:41 - "а еще у нее есть стартап". Agenda обуждения. Сайт стартапа: https://beautyguard.ai
1:17:37 - как пришла идея для стартапа в beauty-индустрии
1:19:05 - Полину бомбит. Из решения боли в продукт. На чем фокус?
1:24:10 - BeautyGuard в Физтех.Старте: в чем отличие преакселератора от акселератора?
1:28:37 - о программе, оформлении интеллектуальной собственности и интеграции проекта
1:33:46 - как работает рекомендательная система. Контрпримеры
1:41:56 - кто такой стартапер? Какой опыт можно извлечь? Главное достижение
1:44:58 - вопросы аудитории: про медицинские альтернативы и акселлератор
1:47:42 - Физтех.Старт: длительности, различия и цели программ
1:50:10 - проблемы на стыке инноваций, науки и бизнеса. Новое время: наука диктуется индустрией.
2:03:00 - под капотом квантовых и AI стартапов. Стартапы как признак прогресса в науке
2:11:14 - что патентуется в стартапе? Юридическая готовность AI отрасли.
2:15:00 - заключение
Другие эпизоды подкаста:
YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=VvEozd6oSyw&list=PL0Ks75aof3Th1_o6VWYzIIaEl2L_g0kg5
Yandex Music: https://music.yandex.ru/album/17951713
Google Podcasts: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9hbmNob3IuZm0vcy82YTM5MzlhMC9wb2RjYXN0L3Jzcw?sa=X&ved=0CAMQ4aUDahcKEwiYhsHohtf0AhUAAAAAHQAAAAAQAQ
Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/ru/podcast/deep-learning-stories/id1585678829
Spotify: https://open.spotify.com/show/0Hg1gx1umoMfDccFRHfS1Q?si=djEsvDOTTYilGxMG1VZyMQ&utm_source=copy-link
Телеграм-канал DLStories: https://t.me/dl_stories
В канале — новости deep learning, обучающие материалы и анонсы новых выпусков подкаста =)
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.
За нашими новостями можно следить здесь:
Наш канал в TG: https://t.me/deep_learning_school_news
Официальный сайт: https://www.dlschool.org
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt
Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool