В 13-м докладе H&S Conclave разобрали крайне важную и интересную тему – как работает генеративный ИИ:
1️⃣ Что такое LLM и как они устроены?
2️⃣ Как обучают большие языковые модели?
3️⃣ Ключевые концепции: in-context learning, Retrieval Augmented Generation (RAG), fine-tuning
4️⃣ AI-агенты и мультиагентные системы
Спикер: Вадим Гацура https://www.linkedin.com/in/vhatsura/, VP of Engineering at Viio
Hard&Soft Skills Conclave https://clck.ru/3ByAsQ - это серия регулярных мероприятий с небольшими докладами по прикладным техническим темам
🎤 Стать спикером – https://hardsoftskills.dev/speakers?utm_source=yt
🎓Курс [Технический Лидер] – https://hardsoftskills.dev/techlead?utm_source=yt
🎓Курс [Solution Architect in the Wild] – https://hardsoftskills.dev/solution-architect-in-the-wild?utm_source=yt
🎓Курс [CTO Starter Pack] – https://hardsoftskills.dev/cto-starter-pack?utm_source=yt
🎓Курс [из Middle в Senior] – https://hardsoftskills.dev/middle-senior?utm_source=yt
🎓Курс [Team Leadership] – https://hardsoftskills.dev/teamlead?utm_source=yt
Для того, чтобы узнавать про новые мероприятия в H&S Skills https://clck.ru/3ByApZ подписывайся на наш TG -канал https://t.me/+xDdDLUREjJ4wY2Ey
00:00 - Вступление. Представление спикера - Вадим Гацура
04:27 - Введение в LLM. Как тренируют модели?
09:45 - Какие бывают LLM?
11:55 - Context Window
15:30 - Как управлять моделью: температура, top-p, токены
23:25 - In-Context learning
37:40 - Retrieval Augmented Generation (RAG)
57:20 - Fine-tuning
01:04:24 - AI-агенты
01:11:25 - Паттерны проектирования AI-агентов
01:17:05 - Model Context Protocol
01:20:05 - LLMOps
01:32:50 - Ответы на вопросы