Курс «Аналитик данных»: https://bit.ly/44MoDGd
Курс Start ML: https://bit.ly/3LUXesT
А по промокоду MLINDA вы получите скидку 5% при полной оплате :)
Перед аналитиками часто стоит задача классифицировать пользователей, предсказать их поведение. Вы знали, что в этом могут помочь методы машинного обучения?
На вебинаре «Машинное обучение в аналитике: как работают деревья решений» мы:
● познакомились с decision tree и random forest;
● подробно разобрались, как работают эти методы;
● узнали, какие задачи аналитики можно решать при помощи машинного обучения.
А ещё вебинар провёл Анатолий Карпов!