О чем видео: разберем на примерах, как медиа проводить исследования и публиковать их результаты, чтобы извлечь из исследования максимум пользы, какие подводные камни встречаются на пути проведения исследования, на какие этапы разбивается работа над исследованиями, какие ресурсы понадобятся.
Дополнительные материалы
- Исследование о развитии специалистов продуктовых компаний https://productsense.io/research22
- Какую работу, компанию или продукт выбирают продакты? https://productsense.io/research23
- Дашборд исследования в Tableau https://revealthedata.com/examples/productsense/spm2
- С чего начинались исследования в ProductSense https://sense23.com/post/rezultaty-issledovaniya-kakie-navyki-izuchali-v-produktovom-soobshhestve-v-2020-i-chto-sobirayutsya-izuchat-v-2021
- Открытая таблица с книгами, каналами и т.п., которые рекомендовали участники исследования https://docs.google.com/spreadsheets/d/1hBGQzsqeBfcx5qGEXI3VqisXyknVmFCvWbnZrnElo2c/edit
- Статья по следам исследования https://vc.ru/marketing/622685-top-53-knig-dlya-prodakt-menedzherov-po-versii-samih-prodaktov-chto-chitayut-senory-midly-hedy-dzhuny-i-cpo
Важная информация
— Мой ТГ-канал для редакторов: https://t.me/editors_chak_chak
— Чат курса (бесплатный): https://t.me/content_strategy_course
— Мой блог на vc.ru: https://vc.ru/u/494285-timur-tukaev
— Отблагодарить автора: https://pay.cloudtips.ru/p/c6e1e5e7
— Если вы хотите оформить проверку домашних заданий от автора, напишите в телеграм @timur_tukaev
Содержание видео
00:00:00 Зачем нужны исследования
00:01:53 Структура исследования
00:03:30 Этапы работы над исследованием
00:07:06 Исследовательская проблема
00:09:02 Проектирование вопросов
00:11:12 Дистрибуция исследования
00:14:02 Подготовка и запуск опроса
00:16:46 Обработка данных и нормализация ответов
00:19:01 Создание дашбордов и отчетов
00:22:53 Ресурсы на исследование
00:23:56 Дизайн и структура отчета
00:24:54 Примеры инсайтов
00:25:26 Анализ данных
00:34:28 Ошибки в исследованиях
00:36:15 Продвижение исследования
00:38:14 Дополнительные форматы контента на основе исследования
00:40:19 Работа с данными
Все видео курса
- YouTube https://www.youtube.com/watch?v=_dws0XDxIKg&list=PL2nwTF3Tem2e48YGtiYvTiNJ2GkFlmvZG
- Rutube https://rutube.ru/plst/862351
- VK Video https://vkvideo.ru/playlist/4115286_1
Как построен курс и как его проходить
В конце каждого тематического блока будут домашние задания со ссылками на подезные материалы и шаблоны — выполняйте их, чтобы получить от курса максимальную пользу.
Если вам что-то непонятно — спрашивайте в комментариях под видео или в чате курса.
Если вам кажется, что в курсе не хватает какой-то темы — пишите автору курса в телеграм, в чат или в комментариях на ютубе. Возможно, я добавлю в курс новые видео.
Буду рад вашим отзывам — как положительным, так и отрицательным.
Делитесь курсом в друзьями, знакомыми и врагами (особенно если он вам не понравится). Ставьте лайки, подписывайтесь на канал и всё такое — ну, вы всё сами знаете:)