AI開発における「データ」に着目した取り組みについて、世界的な動向や、様々な人・組織の知見・ノウハウなどを共有するための勉強会です。具体的なテーマとしては、例えばデータ収集の工夫、データ品質の評価・改善、アノテーションの効率化など様々なものが考えられます。データに主眼を置いたものを幅広く対象とします。
今回は本コミュニティの運営も執筆に参加している技術評論社『Data-centric AI入門』（1月8日発売）の著者全員によるLT大会です！
0:24 オープニング
6:12 Data-centric AI入門 発案に至るまで（片岡裕雄さん）
13:26 第1章：データの品質が低いと何が困るのか（宮澤一之さん）
24:21 第2章：画像認識におけるData-centric AI（齋藤邦章さん）
34:30 第3章：（LLMの事前学習のための）テキストデータの収集と構築（清野舜さん）
43:24 第4章：LLMのファインチューニングデータ（小林滉河さん）
54:00 第5章：ロボットにおけるData-centric AI（河原塚健人さん）
1:04:55 第6章：Data-centric AIの実践例（鈴木達哉さん）
1:18:09 Q&A
1:31:08 クロージング