Продолжим изучение метода линейной регрессии и рассмотрим следующие способы улучшения качества модели для решения задачи об прогнозировании цены продажи дома:
- многомерные признаки;
- нормировка признаков;
- нелинейные зависимости;
- нормальное уравнение.
В лекции используется jupyter notebook - https://github.com/sdukshis/ml-intro/blob/master/notebooks/LinearRegression.ipynb