這部影片是我過去諮詢彙整的經驗，統整了許多轉職者常犯的基本錯誤
目標是讓無法參與轉職諮詢的人，仍能有一個管道獲得正確的訊息
因個人能力有限，不間斷地提供諮詢服務確實是力有未逮
所以希望大家可以從中獲得自己需要的訊息
如果你看完這部影片，你有問題想問我
不要吝嗇，填寫問卷吧：
https://forms.gle/V3z3RsL5NbiYyx9U6
如果對轉職數據科學家有興趣
下面是課程的問卷，歡迎填寫
https://forms.gle/8xjHEErub7tksL836
這是數據轉職系列的第三部影片
如果有興趣可以看其他三部
第一部：一輩子的職位規劃
https://youtu.be/sUVX2NqOOEg
第二部：十年的職涯規劃
https://youtu.be/cPdVWtRFDqw
第三部：一年的轉職計畫
https://youtu.be/9EcOu_GLsfA
第四部：引導架構的履歷
https://youtu.be/g0RWoZnOANM
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Chapter
0:00 影片導言
1:06 為什麼想轉職到數據分析的人都失敗了
2:20 失敗的第一步，我要學會數據分析
4:00 用最短的時間，取得面試的操作心法
5:33 天下武功，惟快不破，成功的學習途徑
6:24 Step1：熟悉數據分析在python的應用
8:27 Step2：數據分析的基礎
11:13 Step3：有價值的Side Project
14:45 Step4：別跟數學系的比算法，跟資訊系的比程式，面試的準備方法
16:45 結尾，你可以成功的 !
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影片中的學習資源：
莫烦Python
基礎操作：https://www.youtube.com/playlist?list=PLXO45tsB95cIRP5gCi8AlYwQ1uFO2aQBw
資料處理：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXO45tsB95cKKyC45gatc8wEc3Ue7BlI4
數據分析：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLXO45tsB95cI7ZleLM5i3XXhhe9YmVrRO
DataCamp (需要先登入)
基礎操作：
https://app.datacamp.com/learn/courses/intro-to-python-for-data-science
資料處理：
https://app.datacamp.com/learn/courses/intermediate-python
數據分析：
https://app.datacamp.com/learn/courses/machine-learning-with-scikit-learn
Scikit-learn官網：
https://scikit-learn.org/stable/
Kaggle "Datasets and Tutorial Kernels for Beginners"：
https://www.kaggle.com/code/m2skills/datasets-and-tutorial-kernels-for-beginners/notebook
幾本經典聖經：
An Introduction to Statistical Learning：
https://www.statlearning.com/
The Elements of Statistical Learning：
https://hastie.su.domains/ElemStatLearn/
Deep Learning：
https://www.deeplearningbook.org/
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片尾音樂：
https://pixabay.com/music/corporate-calm-background-for-video-121519/
封面圖片：unsplash