Симулятор A/B-тестов: @
Представьте, что вы работаете в физическом ритейле. Команда машинного обучения разрабатывает алгоритм ценообразования. Как оценить его эффективность с помощью A/B-теста?
Смотрите новое собеседование, чтобы узнать, как с этой задачей справился Иван Климук, Senior Machine Learning Engineer в Flo Health.
0:00 Вступление и знакомство
2:30 Почему Иван пришёл на это собеседование
3:35 Решаем задачу: ценообразование в офлайн-ритейле
34:45 Как ещё можно было бы решить эту задачу?