원제: 인공지능의 현재와 미래
#딥러닝 #인공지능 #인공일반지능 #커넥톰 #인공신경망 #위니버스
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딥러닝과 인공지능, 우리는 이런 단어들이 언제나 튀어나오는 시대에 살고 있습니다. 우리는 매트릭스, 터미네이터와 같은 SF 영화를 통해 해당 기술의 미래에 관해 어렴풋이 짐작해보기도 하죠. 알파고와 GPT-3와 같은 인공지능의 등장이 관심을 환기시키기도 하지만, 진지하게 이 과학 기술들이 현재 어디에 있으며, 어디까지 갈 수 있는가에 관해서는 깊이 생각할 기회가 많지 않았던 것 같습니다.
이 영상에서는 현재 가장 성공적인 인공지능이라고 여겨지는 '딥러닝'과 인공지능의 궁극적인 비전, '인공일반지능'에 관해 이야기해보겠습니다.
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00:00 바보같은 인공지능과 초지성의 어딘가
01:10 알파고와 딥러닝 (Deep Learning)
02:20 의식의 근원, 뉴런과 신경계
03:11 딥러닝의 핵심 - 인공신경망
03:55 딥러닝의 작동원리
05:56 튜링 테스트
06:35 딥러닝의 자연어 생성, 그리고 GPT-3
07:29 지능은 무엇으로 정의되는가?
08:02 세계의 모델
09:20 알파고는 인간보다 우월한가?
10:07 인공지능에는 지능이 없다
11:34 딥러닝의 문제들
13:22 거대 모델들 (Mega Model)
14:10 인간 학습 대 기계 학습
14:49 딥러닝은 인공일반지능을 실현할 수 없다
15:33 예쁜꼬마선충은 왜 예쁜가? (C. elegans)
16:24 커넥톰이란? (Connectome)
17:11 네트워크와 의식의 창발 가능성
17:48 인공일반지능의 후보
18:27 인간 뇌 프로젝트 (HBP, Human Brain Project)
20:13 우리를 인간답게 만드는 것은 무엇인가?
21:19 초지성은 등장할 수 있을까?
22:37 인공일반지능의 비전
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Weniverse Original Soundtrack
https://www.youtube.com/channel/UCm8hVJwGC5z_40yoQqfAFDQ
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Reference
https://www.weniver.se 에서 자세한 출처를 확인하실 수 있습니다.
Special Thanks (내용 검수)
김철호(ETRI 선임연구원, 공학박사)
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