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経営者はどうAIを導入している? トップ経営者の実践に学ぶ成功の仕組み 【山口明夫×辻庸介×上野山勝也×近澤良×村上明子】

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G1経営者会議 2024 第4部 分科会【テクノベート】 「AIを使った経営」上野山勝也×近澤良×村上明子×山口明夫×辻庸介 (2024年11月10日開催/グロービス経営大学院 東京校)  人工知能(AI)は、今やビジネスのあらゆる領域に浸透し、企業の競争力を左右する重要な要素となっている。本分科会では、AIをいち早く経営に導入し、革新的なビジネスモデルを創出している起業家や、大企業においてAI活用を推進する経営者を迎え、その知見と経験を共有する。AIがもたらすビジネス変革、具体的な導入事例、そして今後のAI技術の展望など、企業が抱える課題解決のヒントを模索する。(肩書きは登壇当時のもの) 上野山勝也(株式会社PKSHA Technology 代表取締役) 近澤良(オーティファイ株式会社 代表取締役 CEO) 村上明子(損害保険ジャパン株式会社 執行役員Chief Data Officer データドリブン経営推進部長) 山口明夫(日本アイ・ビー・エム株式会社 代表取締役社長) 辻庸介(株式会社マネーフォワード 代表取締役社長 グループCEO) ※タイムスタンプは生成AIで作成しているため、一部誤りがある可能性があります。あらかじめご了承ください。 00:00 セッション開始: 経営とAIの融合へ 経営におけるAI活用の背景とセッション概要を共有。 05:15 データドリブン経営の進展 データ分析による意思決定の革新についての取り組み紹介。 10:24 情報の可視化と活用 組織におけるデータの取り扱い方と可視化の重要性。 15:30 組織再設計と意思決定の変革 人・物・金・データを再編成する組織改革のアプローチ。 20:45 インプットの質とAI出力の信頼性 入力の質がAIの判断精度に与える影響とその評価方法。 26:00 プロンプトエンジニアリングの拡張性 非エンジニアでも可能なプロンプト設計の新しい可能性。 31:00 プロンプトレイヤーとLLMの階層理解 プロンプトからLLM、チップ層までの技術構造を整理。 36:00 出力のテストと評価にAIを使う AI同士が相互にテストと評価を行う先進的な手法を紹介。 42:00 経営におけるAIの設計と選択 各目的に適したAIを選ぶための設計とコストパフォーマンス戦略。 48:00 AGI・シンギュラリティと人類の尊厳 AIによる人権リスクや社会への影響を現実的視点から考察。 52:30 AIを活用した経営の未来とコメント総括 登壇者がAIの希望と課題を語り、セッションを締めくくる。 #AI導入 #経営戦略 #生成AI #プロンプト

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