MEET UP 2024 にて「自動運転AI開発を加速させるCo-MLOps」を開催しました。
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0:58 オープニング
3:50 Co-MLOps Platformによる自動運転AI開発の民主化（川端）
40:25 AWSの生成AIサービス最新アップデートと事例（針原様）
1:07:46 Co-MLOps Platformのクラウドアーキテクチャと大規模データマネジメント （東）
1:37:04 Edge AIプロセッサを活用したデータ共有のためのEdge匿名化技術 （梅田）
2:10:36 生成AIを活用した画像匿名化技術とEdge環境に向けた最適化 （塚田）
2:49:17 クロージング（採用関連/プレゼントキャンペーン応募方法）
自動運転技術の開発が進む中、効率的でスケーラブルなAI開発と運用がますます重要になっています。本Meetupでは、自動運転AI開発におけるCooperative Machine Learning Operations (Co-MLOps)の活用について議論します。Co-MLOpsは、グローバルで収集される大規模な共有データセットを用いてAI開発を推進する仕組みであり、クラウド上でのデータマネジメントシステムやActive Learningのコンセプトに基づくモデル最適化をサポートし、自動運転開発におけるスムーズな運用とAI開発を実現します。
このMeetupでは、次のトピックを取り上げます：
Co-MLOps Platformのコンセプト/機能紹介および自動運転AI開発への適用
Co-MLOpsのクラウドアーキテクチャ
Co-MLOpsにおけるエッジ匿名化技術（エッジ最適化、Face Swapping）