Kartu Grafis dapat menjalankan beberapa Video Game yang paling luar biasa, tetapi berapa banyak kalkulasi yang dilakukan setiap detik? Nah, beberapa grafis paling canggih melakukan 36 Triliun kalkulasi atau lebih setiap detik. Tetapi bagaimana satu perangkat dapat mengelola puluhan triliun kalkulasi ini? Dalam video ini, kami menjelajahi arsitektur di dalam kartu grafis 3090 dan arsitektur chip GPU GA102. Catatan: Kami memilih untuk menampilkan seri GPU 30 karena, untuk membuat model 3D yang akurat, kami harus membongkar GPU 3090 secara cukup destruktif. Kami biasanya memilih model yang sedikit lebih lama karena kami dapat menemukan komponen yang rusak di eBay. Jika Anda bertanya-tanya, 4090 dapat melakukan 82,58 triliun kalkulasi per detik, dan kami yakin 5090 akan lebih dari itu.
Tertarik bekerja sama dengan micron untuk membuat chip memori mutakhir?
bekerja di micron: https://bit.ly/micron-careers
Pelajari lebih lanjut tentang Memori Grafis Micron! Jelajahi di Sini: https://bit.ly/micron-graphic-memory
Penasaran tentang memori AI dan HBM3E?
Lihat: https://bit.ly/micron-hbm3e
Daftar Isi:
00:00 - Berapa banyak kalkulasi yang Dilakukan Kartu Grafis?
02:15 - Perbedaan antara GPU dan CPU?
04:56 - Arsitektur GPU GA102
06:59 - Pembuatan GPU GA102
08:48 - Desain Inti CUDA
11:09 - Komponen Kartu Grafis
12:04 - Memori Grafis GDDR6X GDDR7
15:11 - Semua tentang Micron
16:51 - Arsitektur Instruksi Tunggal dan Banyak Data
17:49 - Mengapa GPU Menjalankan Grafik Video Game, Transformasi Objek
20:53 - Arsitektur Thread
23:31 - Bantu Branch Education Out!
24:29 - Penambangan Bitcoin
26:50 - Inti Tensor
27:58 - Outro
Kami sedang mengerjakan subjek yang lebih ambisius seperti arsitektur komputer dan kartu grafis. Kontribusi apa pun akan sangat membantu pembuatan video ini.
Patreon : https://www.patreon.com/c/brancheducation
Situs Web Branch Education: https://www.branch.education
Facebook : https://www.facebook.com/BranchEducation
Cabang-cabang utama dari video ini adalah: Bagaimana Cara Kerja Grafik Video Game?
Animasi: Mike Radjabov, Sherdil Davronov, Adrei Dulay, Parvesh Khatri
Riset, Naskah, dan Penyuntingan: Teddy Tablante
Twitter: @teddytablante
Pemodelan: Mike Radjabov, Prakash Kakadiya
Pengisi Suara: Brian
Desain Suara oleh Drilu: www.drilu.world
Desain Suara dan Mix: David Pinete
Desain Suara Tambahan: Raúl Núñez
Penyunting Suara Pengawas: Luis Huesca
Erratum:
04:50 Ubuntu adalah jenis Linux
08:45 3080 memiliki 10 GB, bukan 12 GB.
Atribusi Gambar:
Williams, George. Jacquard Loom 6/6 https://www.flickr.com/photos/ghwpix/...
Eiermann, Georg. Close up mesin tenun di dalam ruangan. Jacquard Loom. https://unsplash.com/photos/a-close-u...
Kontributor Wikipedia. "Embarrassingly Parallel", "Graphics Processing Unit", "Parallel Computing", "SIMD", "Single Instruction, Multiple Threads", "Thread block (CUDA Programming)". Wikipedia, Ensiklopedia Bebas. Wikipedia, Ensiklopedia Bebas, Dikunjungi 18 Oktober 2024
Buku Teks dan Makalah
BANYAK informasi ditemukan dalam white paper Nvidia. Anda dapat menemukannya di sini:
https://research.nvidia.com/publications
Kami merekomendasikan white paper arsitektur GA102 dan white paper arsitektur fermi.
#carakerja #GPU #KartuGrafis #Micron #vga #nvidia #rtx