下一课 Vision Transformer：https://youtu.be/BbzOZ9THriY
Transformer模型是目前机器翻译等NLP问题最好的解决办法，比RNN有大幅提高。Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) 是预训练Transformer最常用的方法，可以大幅提升Transformer的表现。
课件：https://github.com/wangshusen/DeepLearning
Transformer课程视频：
1. Attention层： https://youtu.be/aButdUV0dxI
2. Transformer网络： https://youtu.be/aJRsr39F4dI
3. BERT： https://youtu.be/UlC6AjQWao8
RNN课程视频：
1. 数据处理： https://youtu.be/NWcShtqr8kc
2. 词嵌入：https://youtu.be/6_2_2CPB97s
3. Simple RNN：https://youtu.be/Cc4ENs6BHQw
4. LSTM： https://youtu.be/vTouAvxlphc
5.RNN的改进： https://youtu.be/pzWHk_M23a0
6. 文本生成：https://youtu.be/10cjvcrU_ZU
7. 机器翻译：https://youtu.be/gxXJ58LR684
8. Attention: https://youtu.be/XhWdv7ghmQQ
9. Self-Attention: https://youtu.be/Vr4UNt7X6Gw