Clasificador de números con Python y React.js | Machine Learning 101

Entra a pyninja.pro y comienza a aprender Machine Learning hoy mismo. En este video tutorial veremos cómo construir un clasificador de números utilizando Python y React.js. Usaremos una aplicación web (hecha con React.js) donde podremos dibujar números de 28 x 28 píxeles y construiremos desde cero un servidor Flask (con Python) para predecir el número utilizando la librería de Machine Learning, scikit-learn. #python #machinelearning #tutorial #servidor #scikitlearn #reactjs #flask Repositorio de React.js (Aplicación web): - - - - Importante!!! Este es el repositorio que descargamos en el video!!! - - - - https://github.com/javierontbla/number-classifier-react Repositorio de Python (Servidor Flask): https://github.com/javierontbla/number-classifier-flask Más videos: - 9 conceptos fundamentales de Machine Learning | Machine Learning 101 https://www.youtube.com/watch?v=PZqkabiRuBA&t=151s - Gradiente Descendente: Batch vs Estocástico vs Mini-batch | Deep Learning 101 https://www.youtube.com/watch?v=Bap0WNIaYHQ&t=218s - Gradiente Descendente con Python | Deep Learning 101 https://www.youtube.com/watch?v=za61eVtq2MY Temas del video: - Machine Learning - Python - Flask - React.js - Clasificador de números Sígueme en: Twitter: https://twitter.com/pyninja_ Contacto: [email protected] Acerca de pyninja pyninja es una plataforma (https://pyninja.io/) y un canal de YouTube (https://youtube.com/@pyninja) especializado en la producción de contenido educativo sobre Machine Learning con Python. Nos enfocamos en proporcionar recursos en español mediante videos interactivos y prácticos para facilitar el aprendizaje. Capítulos: 00:00 - Intro 00:26 - Instalar Node.js 00:56 - Instalar Git 01:32 - Clonar repositorio de GitHub 02:40 - npm install 02:48 - npm start 03:51 - Instalar Python 04:06 - pip installs 04:24 - Servidor de Python (Flask) 10:32 - Limpiando datos 11:20 - Probando el modelo 12:16 - Posibles mejoras 12:42 - Outro