Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia:
Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2022, 24 de Enero). Cómo crear Clasificadores de Machine Learning ante Clases Desbalanceadas asignando Pesos con Python [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video].
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ℹ️ Octavio Gutiérrez es el único responsable del contenido, afirmaciones y opiniones expresadas en este video, las cuales no están vinculadas a las organizaciones a las que está asociado.
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Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (https://youtu.be/lomJnbN5Wnk) se encuentra una guía secuencial para aprender:
1. Programación Básica con Python;
2. Manejo de Datos;
3. Visualización de Datos;
4. Análisis de Datos; y
5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.
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Ante una distribución desbalanceada de clases, crea clasificadores robustos utilizando el mecanismo de asignación de pesos. Este video incluye una explicación del problema de clases desbalanceadas (o datos desbalanceados) y explica cómo crear clasificadores robustos pese a ello. Además, se presenta y programa un ejemplo utilizando datos de cáncer de mama y la librería de Scikit-Learn de Python.
Índice del Video:
0:00 Introducción al problema
3:11 Librerías y código de soporte
6:13 Datos de cáncer de mama
11:32 Técnica de asignación de pesos
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El código del video está disponible en GitHub https://github.com/CodigoMaquina/code
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