📊 Certificado de Google en Data Analytics 👉🏼 https://bit.ly/EzeT-GoogleCert-Esp
🧙♂️ Curso Excel de Cero a Experto 👉🏼 https://analystground.gumroad.com/l/curso-excel
🗞️ Guía GRATIS Roadmap Data Analyst 👉🏼 https://bit.ly/EzeTalamona-Newsletter
📜 Certificado Google Data Analytics Avanzado 👉🏼 https://bit.ly/EzeT-GoogleADA
🐍 Libro Python para el Análisis de Datos 👉🏼 https://amzn.to/42bz31o
📚 Libro Ciencia de Datos Desde Cero 👉🏼 https://amzn.to/3FP8bwG
====================================
Repo en Git
https://github.com/ezetalamona/youtube.git
En este vídeo explico los fundamentos de Python para el análisis de datos. Recorremos paso a paso cómo utilizo Python como data analyst en mi trabajo en el día a día.
El vídeo se compone de diferentes partes, entre ellas recorremos la instalación de Python desde cero en tu computadora, la instalación de Visual Studio Code para editar y escribir código, la instalación de Jupyter Notebook, cómo instalar diferentes librerías (pandas, seaborn, NumPy, SQLAlchemy, Scikit Learn, Pytorch, Tensor Flow, Keras, etc.).
También recorremos funciones básicas como leer e importar un archivo .csv, descargamos un archivo que contiene datos de marketing digital desde Google ads y realizamos un EDA (Exploratory Data Analysis), en español un análisis exploratorio preliminar de los datos.
Resumén del vídeo
00:00 Inicio
02:00 Instalación de Python
03:24 Instalación de pip
04:16 Importar librerías
05:08 EDA (Exploratory Data Analysis)
10:45 SQL en Python
13:42 Potencial de la herramienta
15:16 Conclusiones finales
Espero que te sea de utilidad y puedas aprender algo nuevo luego de ver el vídeo completo.
Muchas gracias por haber visto el vídeo, deja tu comentario acá abajo de que te pareció y hablamos.
Contáctame =)
💼 Linkedin - https://www.linkedin.com/in/ezetalamona/
📸 Instagram - https://instagram.com/ezetalamona
🐦 Twitter - https://twitter.com/ezetalamona
Como miembro del programa de afiliados de Coursera, gano una comisión por las compras que califican en los enlaces anteriores. No te cuesta nada pero me ayuda con la creación de contenido. Gracias.