Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia:
Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2021, 29 de Agosto). Correlación de Pearson y cómo crear Mapas de Calor de la Matriz de Correlaciones con Python [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video].
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ℹ️ Octavio Gutiérrez es el único responsable del contenido, afirmaciones y opiniones expresadas en este video, las cuales no están vinculadas a las organizaciones a las que está asociado.
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Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (https://youtu.be/lomJnbN5Wnk) se encuentra una guía secuencial para aprender:
1. Programación Básica con Python;
2. Manejo de Datos;
3. Visualización de Datos;
4. Análisis de Datos; y
5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.
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En este video se explica visualmente (sin fórmulas matemáticas) qué es la correlación de Pearson y cómo obtener y graficar la matriz de correlaciones de un DataFrame de pandas.
Índice del Video:
0:00 Motivación para usar la correlación
0:49 Contexto del ejemplo
2:14 Interpretación visual de la correlación
10:37 Obtener la matriz de correlaciones
16:38 Graficar la matriz de correlaciones
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El código del video está disponible en GitHub https://github.com/CodigoMaquina/code
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