🔥 Curso Completo de Data Science en Python: https://www.udemy.com/course/curso-completo-de-data-science-en-python-desde-cero-2022/?referralCode=0E40DB77E31230D57FA7
En este video vamos a aprender como usar Pandas en Python desde cero. Vamos a usar Pandas para realizar actividades del data science como la limpieza y manipulacion de datos. La data que vamos a usar es de los mundiales de futbol la cual incluye al fixture del Mundial Qatar 2022, la cual esta en la descripción.
👨🏻💻 Código y/o dataset usado en este video: https://github.com/ifrankandrade/fifa-world-cup-2022-prediction
🔗 Link de datasets (2da opcion): https://drive.google.com/drive/folders/15BeVs7h0zDFHNSmZ0Zwyb92uL5L6woXL?usp=share_link
🎮 Discord (aquí puedes descargar mi formulario de Python): https://discord.gg/6xyQaj8bJK
🔥 Curso Automatiza Tu vida con Python: https://www.udemy.com/course/automatiza-tu-vida-con-python/?referralCode=F61B2EBEB2695B3D7177
🔥 Curso Completo de Web Scraping en Python 8 horas: https://www.udemy.com/course/curso-completo-de-web-scraping-en-python-de-cero-a-experto/?referralCode=8F4DE225290091734DAC
📚 Cursos que recomiendo
Fundamentos de Datos en Python: https://datacamp.pxf.io/XmymVa
Fundamentos de la IA: https://datacamp.pxf.io/EEbE34
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Contenido del video:
0:00 Intro
0:25 ¿Que es Pandas y que es un dataframe?
8:55 Leer archivo .read_csv
13:51 Eliminar espacios en blanco .strip
17:28 Enconcar data nula .isnull
19:14 Eliminar data faltante NaN .dropna
20:13 Concatenar dataframes .concat
22:10 Eliminar duplicados .drop_duplicates
24:40 Buscar palabras en columna del dataframe .contains
27:36 Eliminar fila de un dataframe .drop
31:03 Reemplazar texto en un dataframe .replace
34:54 Separar una columna de un dataframe .split
37:57 Eliminar columna de un dataframe .drop
39:24 Renombrar columnas de un dataframe con .rename
41:07 Cambiar tipo de data de columnas en un dataframe con .astype
43:15 Como crear columna en un dataframe
44:53 Exportar un dataframe con .to_csv
47:43 Verificacion luego de limpiar datos