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본 영상의 코드 위치
💻 LangGraph MCP Agents
https://github.com/teddynote-lab/langgraph-mcp-agents/

(이전 내용)
💻 MCP 핸즈온 튜토리얼
https://github.com/teddynote-lab/mcp-usecase

주요내용
- Case 1: LangChain 의 RAG 로 구축한 내용을 MCP 로 만들기
- Case 2: Dify External Knowledge API 를 사용하여 외부 지식 참조 MCP
- Case 3: Dify Workflow 실행 MCP
- Case 4: Python 코드로 Tavily Web Search 도구 MCP

⭐️ 패스트캠퍼스 RAG 비법노트 ⭐️
- 강의링크: https://fastcampus.co.kr/data_online_teddy?utm_source=youtube&utm_medium=viral&utm_campaign=prd%5E250318%5E239355&utm_content=teacher%5E239355
- 분량: 약 70시간

📘 랭체인 튜토리얼 무료 전자책(wikidocs)
https://wikidocs.net/book/14314

✅ 랭체인 한국어 튜토리얼 코드저장소(GitHub)
https://github.com/teddylee777/langchain-kr

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📍 "테디노트의 RAG 비법노트" 랭체인 강의: https://fastcampus.co.kr/data_online_teddy
📘 랭체인 한국어 튜토리얼(무료 전자책): https://wikidocs.net/book/14314
📝 테디노트(깃헙 블로그) : https://teddylee777.github.io
💻 GitHub 소스코드 저장소: https://github.com/teddylee777