Семантическая сегментация. Трюки: Deconvolution, Dilated Convolution

Занятие ведёт Татьяна Гайнцева.

Серия "Сегментация".
Часть 1: https://youtu.be/tIqndofykgc
Часть 2: https://youtu.be/yEuIV5FsRMs
Часть 3: https://youtu.be/K73tZxH9nvE

---

0:00 – Недостатки подхода CNN
02:30 – Transposed Convolution
09:44 – Upsampling
16:37 – Dilated Convolutions
22:12 – Multi-Scale Context Aggregator
25:25 – Pyramid Pooling Network
26:55 – Архитектуры для сегментации и пост-процессинг

---

Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.

За нашими новостями можно следить здесь:

Наш канал в TG: https://t.me/deep_learning_school_news
Официальный сайт: https://dls.samcs.ru/ru/
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt
Github-репозиторий: https://github.com/DLSchool/dlschool

Поддержать канал можно на Boosty: https://boosty.to/deeplearningschool

ФПМИ МФТИ

Официальный сайт: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/
Магистратура: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/master/
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/
Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments/fpmi/labs/