この動画では、ニューラルネットワークを設計するにあたっての基礎を解説します。
ニューラルネットワークを構成する基本的な関数であるAffine、Convolution、活性化関数、Pooling、Loss関数についても解説します。
前回の動画（Deep Learningでできること）はこちらです。
https://youtu.be/FwuBbj8F6cI
Deep Learningとは
https://www.youtube.com/watch?v=W92VcivhoBs
再生リスト「Deep Learning入門」
https://www.youtube.com/playlist?list=PLg1wtJlhfh23pjdFv4p8kOBYyTRvzseZ3
Neural Network Console
https://dl.sony.com/ja/
Neural Network Libraries
https://nnabla.org/ja/