この動画では、ニューラルネットワークの数学的基礎として、またパラメータ学習のために用いられる手法として、ミニバッチ勾配降下法（Minibatch Gradient Descent）、Back propagationについてできるだけ分かりやすく解説します。
前回の動画（ニューラルネットワークの多層化テクニック）はこちらです。
https://www.youtube.com/watch?v=X2KWO1UPqxk
Deep Learningとは？
https://www.youtube.com/watch?v=W92VcivhoBs
再生リスト「Deep Learning入門」
https://www.youtube.com/playlist?list=PLg1wtJlhfh23pjdFv4p8kOBYyTRvzseZ3
Neural Network Console
https://dl.sony.com/ja/
Neural Network Libraries
https://nnabla.org/ja/