王尧广（Will Wang），电子工程博士，沉浸半导体设计近三十年，曾先后担任AMD GPU人工智能部门首席机器学习架构师，前SMCI人工智能服务器软件系统研发总监，前AI半导体初创公司研发副总裁。
00:00:00 - DeepSeek的影响与中美科技博弈
介绍嘉宾王尧广，讨论DeepSeek的市场冲击及其对Nvidia的影响。
黄仁勋与特朗普的会面：可能的讨论内容与出口管制政策的未来趋势。
AI芯片出口限制对美国竞争力的长期影响。
00:04:58 - Nvidia芯片演进与美国技术封锁策略
Nvidia从H100到H20的演进，以及美国政府对高性能计算（HPC）和AI芯片的管控。
超级计算机GPU通讯（NVLink）限制如何影响中国AI发展。
Nvidia如何在芯片架构上进行调整，以适应美国政府的管控政策。
00:12:47 - AI开源 vs. 闭源：技术竞争与政治立场
AI开源模式（Meta、DeepSeek）与封闭模式（OpenAI、Nvidia）的对比。
科技领袖的政治立场：黄仁勋、马斯克、Sam Altman等人在AI政策上的分歧。
AI行业的左右派之争：开源派（协作式创新） vs. 保护派（知识产权与商业化）。
00:18:30 - DeepSeek的技术突破与AI模型优化
DeepSeek如何优化模型计算，克服Nvidia H800的通讯瓶颈。
讨论AI训练与推理的区别，以及DeepSeek在低算力环境下的优化策略。
AI模型架构的演变：从Transformer到MoE（混合专家模型）。
AI推理成本的下降趋势及其对市场的影响。
00:28:47 - 中美芯片产业竞争：华为与Nvidia的较量
华为昇腾910C芯片能否支撑中国AI发展？
美国进一步限制先进制程芯片出口（16nm以下），对中国的长期影响。
Nvidia如何通过策略性降价压制中国企业的AI芯片市场竞争力？
00:40:35 - DeepSeek对AI市场格局的冲击
DeepSeek是否真正“截胡”OpenAI？
AI计算成本下降10倍的趋势及其对科技产业的影响。
AI行业未来的技术路线之争：超级大模型 vs. 模块化模型（MoE）。
00:48:12 - AI时代的人才培养与未来职业发展
STEM教育在中美的不同趋势：美国人才短缺 vs. 中国的科技教育竞争力。
AI自动化时代，人类应该学习什么？数学、计算机科学、神经科学的重要性。
AGI（通用人工智能）何时实现？它将如何改变人类社会？
00:57:23 - AI的能源消耗与人类大脑的效率
AI大模型的巨大能耗问题：训练一个模型的能量消耗相当于建造一艘航母。
人脑能耗效率远超AI，未来AI如何优化计算效率？
AI的长期发展：是资源浪费还是推动社会进步？
00:59:00 - 访谈总结与结语
反思中美科技竞争的未来走向。
AI技术的发展是否会推动全球化合作，还是加剧国家间的对立？
#开放麦 #王尧广 #深度探索