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🏮【科技最前線EP90】深度求索(DeepSeek)模型開源讓美股大跌全球人工智慧公司跌破眼鏡厲害在哪裡？🏮
00:00 開場 | Introduction
02:13 人工智慧的訓練(Training)與推論(Inference)
03:41 人工神經網路(ANN)與大型語言模型(LLM)的開發流程
08:10 第一代推論模型：DeepSeek-R1和R1-Zero有哪些特色？
13:42 DeepSeek-R1的訓練方法與群體相對策略優化(GRPO)
15:18 DeepSeek-R1的推論能力為何大幅躍進？
21:08 實驗結果分析：DeepSeek-R1的模型表現
23:02 實驗結果分析：DeepSeek-R1蒸餾模型的表現
25:33 DeepSeek-R1結論與後續應用觀察
26:55 結論 | Conclusion
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【資料來源】
Youngmi huang發表在Medium
DeepSeek-R1論文解析：強化學習如何提升AI推論能力？
https://cyeninesky3.medium.com/9ddbc4ded9f6
DeepSeek-AI [email protected]
DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf
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