Deploying an ML Model with FastAPI on Kubernetes | Samet Ozturk | TGEA #7

Bu video da machine learning modellerinizi nasil canliya alacagimizi ogrenecegiz.
Bunun icin FastAPI, Docker, Kubernetes ile Google Cloud uzerinde calisacagiz.

Özetle video içeriğinde,

- Modeli kaydetme, import etme
- Modeli API ile serve etme
- API'i docker ile paketleme
- Bulut ortaminda orkestrasyon araclarini kullanma
konularını içeriyor olacak.

Samet Ozturk'un sosyal medya hesabına aşağıdaki linklerden ulaşabilirsiniz:

github: https://twitter.com/sam_econ
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/samet-öztürk-645520120
Gmail: ssamozturk@gmail.com

Proje ile alakalı belgelere aşağıdaki repodan bulabilirsiniz:
https://github.com/samozturk/fastapi_deployment

0:00 Giriş
01:55 Teorik Anlatim
08:23 Model Gelistirme
13:02 FastAPI ile API Kodlama
17:47 Docker
23:15 Google Cloud ve Kubernetes

Bu proje Türk Geliştirici Eğitimleri Arşivi kapsamında çekilmiştir.
TGEA ile alakali bilgiler, takvim ve iletisim asagidaki repo linkindedir.
https://github.com/cobanov/turk-gelistirici-egitimleri-arsivi

Ayrıcalıklardan yararlanmak için bu kanala katılın:
https://www.youtube.com/channel/UCl6NOUPSbdrM6xPMz1q0qlA/join

▶ Tüm playliste ulaşmak için aşağıdaki linki kullanabilirsiniz:
https://www.youtube.com/watch?v=XCj5tugcjHo&list=PLk54I7lqQSsbpShjcv3upA5LwMqyV9p27

🐦Güncellemelerden haberdar olmak için beni twitter'da takip edin.
https://twitter.com/mertcobanov