Bu videoda derin öğrenme algoritmalarının zaman serisi tahmin modeli olarak kullanımı gösterilmiştir. Uygulamada kullanılan veri setini UCI veri tabanından indirebilirsiniz: bit.ly/3EKaz3O. Video eğitim amacıyla hazırlanmıştır o nedenle sonuçların anlamlı olması beklenmemeli.
Uygulama klasörünü indirmek için: bit.ly/3infIqT
İçerik
00:00 - Giriş
01:29 - Zaman Serisi Tahmin Modelleri
03:48 - Zaman Serilerinde Çerçeveleme
08:51 - Derin Öğrenme Algoritmaları
09:52 - LSTM
16:00 - Uygulama Veri Seti
23:50 - Derin Öğrenme Aşaması
Kaynaklar
https://github.com/sandraabu/Beijing-Multi-Site-Air-Quality/blob/main/Air_pollution_Cleaning%26EDA.ipynb
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Beijing+Multi-Site+Air-Quality+Data
https://arxiv.org/abs/2204.11115
https://www.kaggle.com/code/vishnukanduri/air-index-prediction-via-lstm-with-visualizations
https://towardsdatascience.com/time-series-forecasting-with-deep-learning-and-attention-mechanism-2d001fc871fc