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Explorando los Datos con R: Análisis Exploratorio de Datos y Gráficos | Tablas, Resumen, Correlacion

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En este episodio de estadistica y ciencia de datos con R / Rstudio discutimos el analisis exploratorio de datos (Exploratory data analysis EDA). Para ello utilizamos un conjunto de datos con variables categoricas y cuantitativas para elaborar: Resumenes estadisticos: - Estructura de los datos - Explorando los datos mediante View - Valores maximos, minimos, promedio y mediana de los atributos - Interpretacion de resultados - Creacion de tablas de contingencia / cruzadas * Tablas de frecuencia * Tablas porcentuales * Tablas porcentuales por fila y por columna - Analisis exploratorio con graficas: * boxplot, histogramas, barplots - EDA con graficas: graficos de dispersion (scatter) - Creacion de graficos comparativos para diversas categorias - Como entender un diagrama de caja (boxplot) con valores extremos - Que es el coeficiente de correlacion Pearson (Pearson coefficient) - Como interpretar los resultados de correlacion - Que es el coeficiente de correlacion Spearman - Cual es la diferencia entre los coeficientes Pearson y Spearman? - Analisis exploratorio con graficas de variables: * scatterplot o diagramas de dispersion * mapa de calor o heatmap - Preguntas de interes para analisis confirmatorio : * Prueba de hipotesis de medias independientes * Prueba de hipotesis para muestra simple * Analisis de varianza #Rstudio #Analisis #Estadistica Discutimos ademas - Generar preguntas sobre tus datos. - Buscar respuestas visualizando, transformando y modelando sus datos. - Usar lo que aprende para refinar sus preguntas y / o generar nuevas preguntas. Cualquier comentario o sugerencia bienvenido es. Contáctanos para mas información o solicitar un servicio: [email protected] Igualmente, suscribirte para más vídeos y para apoyar el canal My youtube channel in English: https://www.youtube.com/channel/UCfW4cZ2fO4NpRO_8hRxS6Rw/ ## 3.1 Tablas y resumenes: https://youtu.be/-5nfpVNBMcE ## 3.2 Plots y visualizaciones: https://youtu.be/9r1G1mHBljY ## 3.3 Correlacion y causalidad: https://youtu.be/JYM0O_WGK78 ## 3.4 Outliers y valores faltantes: https://youtu.be/ibRKZ1dlics ## 3.5 Codificacion de variables y el one hot encoding: https://youtu.be/HbOFz3Qcgo4 # Data science and statistical analysis Curso analisis estadistico y ciencia de datos con R /Rstudio: https://www.youtube.com/playlist?list=PL91sPCWWIYsi_FR-uxUtvlsTYcmVls79m Machine learning videos https://www.youtube.com/playlist?list=PL91sPCWWIYshhRyMHUjSHAg8U4aBMFwOf # mtcars # cars # statistical analysis # histograms, Sturges, rule, bins # data science # hypothesis test # visualization visualisation # causation, association, linear # relationship visualizacion # R rstudio estadistica descriptiva #analisis de datos #graficas #curso #estadistica # excel #R #desdecero #Tutorial #principiante

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