В этом выпуске AI эксперт из Сбера Сергей Марков, автор книги "Охота на электро-овец: большая книга искусственного интеллекта" (https://markoff.science/#book) телеграмм-канала https://t.me/oulenspiegel_channel, рассказывает нам о том, как развивались и как работают модели генеративного искусственного интеллекта
Таймлайн:
00:00:00 - Начало
00:03:55 - Кратко о расцвете генеративных моделей
00:09:58 - Важные достижения ДО выхода ChatGPT
00:13:05 - Как учили первые Российские генеративные модели
00:16:51 - Почему пальцы проблема и разнообразие датасетов
00:21:41 - Различия подходов к генерации и специализация нейросетей
00:31:16 - Мультиагентные среды
00:36:15 - Написание промтов и правовые вопросы
00:46:16 - Регуляторные механизмы и вотермарки
00:50:07 - Диффузионные модели vs авторегрессионные
00:54:47 - Генерация видео (по состоянию на 2024 год)
00:59:49 - Важные задачи в GenAI
01:04:29 - Трудности разработки русскоязычных моделей
Дисклеймер: интервью записывалось в 2024 году, со времени записи успела выйти книга Сергея про ИИ (ссылка в начале описания), модель Sora от OpenAI и много что еще. Однако принципы, лежащие в основе GenAI по-прежнему актуальны.