⭐ Курс ООП и Приват канал: https://zproger-school.com/?utm_source=yt&utm_medium=no&utm_campaign=lmstudio
⭐ Телеграм канал: https://t.me/+b17Le_Ikeuc3MmYx
⭐ Огромный список моделек: https://huggingface.co/
⭐ Код из видео: https://t.me/codeblog8/272
Используем LM Studio и разворачиваем несколько топовых моделей, которые способны работать полностью локально, без интернета, логов и лимитов.
В видео покажу как работать с моделями Llama, Mistral и Gemma. После просмотра видео, вы сможете настроить ответы нейросети четко под свои задачи, а также поднять сервер LM Studio, который можно использовать внутри своих проектов на Python.
📁 Github: https://github.com/Zproger
📁 Все плейлисты с уроками: https://bit.ly/39GaY89
📁 Связаться со мной: zproger777@gmail.com
📁 Поддержать канал: https://github.com/Zproger/donate
Тайм-коды:
0:00 - Почему стоит досмотреть до конца?
0:57 - Как установить LM Studio?
1:11 - Ищем топовые модели на Hugging Face
1:38 - Как установить модели в LM Studio?
2:32 - Как выбрать модель и настроить под себя?
3:54 - RuGPT это локальная замена GPT3?
4:15 - Как работают модели DeepSeek и Gemma?
4:29 - Как работать с сервером LM Studio из Python?
7:36 - Как локально генерировать изображения?