[GraphRAG 정이태 X 테디노트] GraphRAG, 실무에 적용하기 위한 고려요소 심층탐구 🔥

GraphRAG 의 신! 정이태님을 모시고 GraphRAG 를 실무에 적용하기 위해 고려해야할 요소들을 심층탐구해 보도록 하겠습니다! ✨아래는 정이태님께서 남겨주신 글입니다✨ 오픈소스 컨트리뷰션 멘토를 맡게되었고 4월부터 진행하게 되었어요. 온톨로지를 설계하고, 이를 오픈소스(LightRAG)에 적용해서 GraphRAG를 체험해보는 과정이에요. 6주간의 짧은 과정이지만, 제가 아는걸 최대한 많이 전달드려서 다양한 분들께서 그래프를 경험해보셨으면 해요. https://www.contribution.ac/ 에서 신청할 수 있어요! 현업에서 GraphRAG 구축을 위해 데이터 구축 , GDBMS 선정 등 문제를 겪고 계시는 분들은 편하게 연락주세요 :) 성공사례를 함께 만들어가보고 싶습니다! ✅ 라이브에서 다룰 내용(Q&A) - SNS 홍보글 본문에 들어갈 내용입니다. - GraphRAG 트렌드 및 현주소 - GraphRAG 구축 의사결정나무 - Document 에 있는 요소들을 Graph로 표현하는 방법 - GraphRAG, Graph Retrieval 부터 발생하는 문제들과 해결방식 - GraphRAG 구현은 다 했는데, 성능평가는 어떻게? 평가 데이터셋을 만드는 방식 - GDBMS , 성능과 비용 그리고 데이터 사일로를 고려해서 선정하는 방식 🙇‍♂️ 연사님을 소개합니다. 정이태 - GraphUserGroup 커뮤니티 리더 - 엑시나(XCENA) Graph product engineer 💬 연락할 수 있는 곳. - Email: [email protected] - LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/yitaejeong/ #테디노트라이브 --- 📍 "테디노트의 RAG 비법노트" 랭체인 강의: https://fastcampus.co.kr/data_online_teddy 📘 랭체인 한국어 튜토리얼(무료 전자책): https://wikidocs.net/book/14314 📝 테디노트(깃헙 블로그) : https://teddylee777.github.io 💻 GitHub 소스코드 저장소: https://github.com/teddylee777