MENU

Fun & Interesting

Ingestión de Datos para Data Engineers

Garaje de ideas | Data 308 10 months ago
Video Not Working? Fix It Now

👉 Conoce nuestras vacantes actuales de data en https://bit.ly/talento-data-GDI En este vídeo te contaré todo lo que necesitas saber sobre La ingestión de Datos para Data Engineers Otros vídeos relacionados: - Mitos (y verdades) de la Ciencia de Datos: https://youtu.be/xBVXcDna1hs - Cómo pasar de Data Analyst a Data Scientist: https://youtu.be/-r-U4nKafj0 - 7 Tendencias de Data Science para 2024: https://youtu.be/6Kpxz32uK78 - Tensorflow vs Pytorch | Comparativa 2024: https://youtu.be/ldjAPxlnVVU - 4 librerías para aprender Python desde Cero: https://youtu.be/3NtFZ7dg8Qg - Storytelling con Datos: malas y buenas prácticas: https://youtu.be/M0TjPN10Jk0 - Así se procesan las imágenes con Python: https://youtu.be/GMbzlrqBUoU - ¿Podrá Pandas 2.0 superar en performance a Polars?: https://youtu.be/l1N-o_2uvk0 - Cómo filtrar en Pandas Dataframe | 5 métodos: https://youtu.be/r8GfADHW3vM Este vídeo sobre Data ha sido impartido por Verónica Hernández - Data Team Leader @ Volkswagen Digital:Hub, la puedes encontrar en: - https://www.linkedin.com/in/veronicahernandezphd/ - https://veronicahernandez.gumroad.com/l/cursoawsquicksight Si quieres estar al tanto de todo lo relacionado con el mundo data descubre: 👇 ✱ Garaje Data Trends: la newsletter quincenal solo para data lovers donde en cada edición hablamos de tecnología, innovación, análisis, DataViz, CRO, CXO, SEO y mucho más. ➔ https://datatrends.garajedeideas.com/?utm_source=youtube&utm_medium=link-descripci%C3%B3n ✱ Data on the rocks: nuestro evento online y mensual donde en cada sesión charlamos sobre temas relacionados con el mundo del data junto a los mejores speakers y data rockstars, de empresas como Amazon, IKEA, Shopify y más. ➔ https://dataontherocks.com/ ---------- Garaje de ideas es un estudio de Diseño, Tecnología, Data y Growth. En este canal encontrarás tutoriales, cursos y ejemplos prácticos paso a paso de Data Analytics, Data Science y Data Engineering.

Comment