@mertcobanov önderliğinde başlatılan Türk Geliştirici Eğitimleri Arşivi kapsamında geliştirdiğimiz proje serisi içerisinde oluşturduğum bu videoda, Python programlama dilinde derin öğrenme kütüphanelerinden TensorFlow ve Keras ile bir sinir ağı inşa edebiliyorken aynı zamanda bir derin öğrenme projesinin sıfırdan planlama ve geliştirme aşamalarını öğreniyor olacağız.
Anlatım sırasında kullanılan sunum ve anlatım, Derin Öğrenme ve Sıfırdan Proje Geliştirme konusunda;
- Yapay zeka, makine öğrenimi ve derin öğrenme kavramları
- Makineler nasıl öğrenir?
- Sıfırdan derin öğrenme projesi planlama ve tasarlama süreçleri
- Veri normalizasyonu ve ön işlemesi
- Veri etiketleme
- Regresyon problemi için sinir ağı modeli inşa etme
- Hiper parametre ayarlama
- K katlamalı çapraz doğrulama (K-fold cross validation)
- Sinir ağının model performansını değerlendirme
- Karmaşıklık matrisi
konularını içeriyor.
0:00 Giriş
00:23 Tanıtım ve Kendini Tanıtma
00:52 İçerik Tanıtımı
01:44 Yapay Zekâ Nedir ve Makineler Nasıl Öğrenir?
03:08 Pekiştirmeli Öğrenme Kısa Bilgilendirme
04:32 Gelecekte Yapay Zekâ
05:09 Derin Öğrenme Nedir?
05:52 Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme Karşılaştırması
07:50 Sıfırdan Derin Öğrenme Projesi Geliştirme
08:02 Problemin Belirlenmesi
08:22 Verinin Elde Edilmesi ve Keşfi
12:21 Veri Hazırlama ve Etiketleme
14:57 Modelleme
16:44 Hiperparametre Ayarlama
18:30 Test Aşaması
19:30 VGG Image Annotator Platformu ve Veri Etiketleme Örneği
25:40 Colabeler Platformu
28:20 Roboflow Platformu
30:56 Label Studio Platformu
21:44 Boston Gayrimenkul Fiyat Tahmini (Regresyon Tahmini) Verisi
34:31 Kütüphanelerin Yüklenmesi
35:10 Veri Setinin Yüklenmesi ve Verinin İncelenmesi
38:20 Verinin Hazırlanması ve Özellik Normalizasyonu
41:31 Ağın İnşa Edilmesi
48:54 K Katlamalı Çapraz Doğrulama
55:25 Doğrulama Sonucu Skorlar ve Yorumlama
56:14 Modelin Derlenmesi ve Eğitimi
58:17 Test Aşaması
1:00:51 Karmaşıklık Matrisi
1:02:02 Performans Metrikleri Hesaplanması
Proje ile alakalı belgelere aşağıdaki repodan bulabilirsiniz:
https://github.com/buseyaren/buse-deeplearning-youtube
Türkiye Geliştirici Eğitimleri Arşivine ulaşmak için:
https://www.youtube.com/watch?v=XCj5tugcjHo&list=PLk54I7lqQSsbpShjcv3upA5LwMqyV9p27
#derinöğrenme #keras #tensorflow #yapayzeka #cnn #maskrcnn #rcnn #evrişimsel #ysa #ann #derin #öğrenme #deeplearning #machinelearning #feature #extraction #normalization #kfold #crossvalidation #deploy #confusionmatrix