Модель ВЗВЕШЕННЫЙ KNN | Weighted KNN, K-nearest neighbors | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Практическое задание https://boosty.to/machine_learrrning/posts/b82c5a44-2a86-4f42-8cd8-074627f74e00
Поддержать канал можно оформив подписку на https://boosty.to/machine_learrrning
Канал в TG https://t.me/machine_learrrning
Группа в VK https://vk.com/machine_learrrning

Курсы на платформе Stepik:
1. Библиотеки Python для Data Science https://stepik.org/a/129105
2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) https://stepik.org/a/127274




Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео:
Что такое модель взвешенный KNN?
Как обучается модель взвешенный KNN?
Как делать предсказания через взвешенный KNN?


Видео про классический KNN https://youtu.be/m_bWhOLr_XM
Ноутбук из видео https://colab.research.google.com/drive/1Hp3nynQ9Rn_qzeH76ppbOJw2f_ZrHXh1



0:00 Вводная
0:22 Краткое напоминание про KNN

1:10 Зачем нужен взвешенный KNN для классификации
2:01 KNN weights='uniform'
4:51 KNN атрибут weights
5:33 Обучение модели Weighted KNN
7:14 Предсказания модели Weighted KNN weights='distance'
8:25 Резюме Weighted KNN для классицикации

9:07 Зачем нужен взвешенный KNN для регрессии
10:15 KNN weights='uniform'
11:57 Обучение модели Weighted KNN
13:34 Предсказания модели Weighted KNN weights='distance'
15:05 Резюме Weighted KNN для регрессии

15:34 Callable объект в атрибуте weights KNN
17:33 Подходы подсчета весов от расстояния
18:44 Подходы подсчета весов от номера соседа
20:08 Реализация функции подсчета весов от номера соседа

21:24 Практика на https://boosty.to/machine_learrrning
22:01 Резюме Weighted KNN