LDA Algorithm | تحليل التمييز الخطي (تقليل الابعاد)

ما هو التحليل التمييزي الخطي (Linear Discriminant Analysis - LDA)؟"
في هذا الفيديو، نستعرض تقنية التحليل التمييزي الخطي (LDA) التي تُعد من الأدوات الهامة في تعلم الآلة وتحليل البيانات. سنتحدث عن كيفية عمل هذه التقنية، دورها في تصنيف البيانات، وأهم تطبيقاتها في مجالات مثل التنبؤ والتعرف على الأنماط.
إذا كنت مهتمًا بفهم كيفية تقليل الأبعاد وتحليل العلاقات في البيانات، فهذا الفيديو هو مكان رائع للبدء!
اشترك الآن في القناة واضغط على زر التنبيهات لتصلك أحدث الفيديوهات التعليمية في مجال تعلم الآلة وتحليل البيانات.

===================================
📺 فيديوهات ذات صلة:
https://youtu.be/k1_1xx6wEII
https://youtu.be/AF8fM-JO3Oc
===================================
🎬 استكشاف قوائم تشغيل إضافية:

https://www.youtube.com/playlist?list=PL5PNVGIVMUJDfXOBuNaDCVYD_DwNiIeSG

https://www.youtube.com/playlist?list=PL5PNVGIVMUJD6CxSmNpUk3mJ_ieK-zX-c

===================================
Timestamp:
00:00 مقدمة
00:34 مفهوم LDA
01:22 كيف تعمل خوارزمية LDA
05:08 الفرق بين PCA و LDA
06:05 متى نستخدم LDA
06:45 قيود وتحديات LDA
07:15 الخلاصة

#PCA #PCAشرح #PrincipalComponentAnalysis #تحليل_المكونات_الرئيسية #تعلم_الاحصاء #شرحPCA #تحليل_البيانات #PCAبالعربي #تعلمPCA #شرحPCAبالعربي #DataAnalysis #MachineLearning #الذكاء_الاصطناعي #تقليل_الأبعاد #شرح_تحليل_البيانات #تعلم_الإحصاء #LDA #التحليل_التمييزي #LinearDiscriminantAnalysis