☕️ สนับสนุนช่องเราด้วยการสมัครสมาชิกช่องทางนี้ได้เลย
https://www.youtube.com/channel/UC3YgTINPYQmUcRt5ZcNFIZQ/join
ฟังไมค์ สัปดาห์นี้ เราจะพามารู้จักกับ LLM เบื้องหลังของ Generative AI ที่เราคุ้นเคยอยากพวก ChatGPT, Gemini, Claude กันว่า มันคืออะไร มีเบื้องหลังการทำงานประมาณไหนบ้าง โดยหัวข้อนี้เราจะพูดถึง
1. พื้นฐานของ Generative AI ว่ามันคืออะไร
2. รู้จักกับ Transformer ที่ถือว่าเป็น architecture หลักของการทำงานของ LLM
3. LLM แต่ละ step ตั้งแต่ Pre-train / Fine-tuned / Reinforcement Learning Fine-tuned ว่าแต่ละขั้นตอน มันผ่านการเรียนรู้แบบไหนมาจนสามารถออกมาเป็น product ที่เราใช้กันอยู่ตอนนี้ได้
4. ทำไม Prompt ถึงมีความสามารถในการทำให้คำตอบของ LLM ดีขึ้นได้
มาทำความรู้จัก LLM กันไปอีกหนึ่งขั้นกับหัวข้อฟังไมค์ในวันนี้ครับ
หัวข้อ
00:00 แนะนำหัวข้อ
02:45 Generative AI คืออะไร
08:45 รู้จักกับ Transformer
21:37 LLM แท้จริงนั้นคืออะไร
26:57 LLM กับ model ต่างๆที่สามารถลองโหลดไปใช้งานได้
30:12 Prompt และ In Context Learning
34:12 Instruct Model และ LLM (Pre-train vs Fine tune)
40:31 Reinforcement Leaning + LLM
50:17 LLM กับการรับข้อมูลหลากปลายประเภทได้ (Multimodal)
53:42 LLM Agent ที่ผมใช้อยู่ช่วงนี้
59:05 สรุปทั้งหมด
ใครมีข้อสงสัยเพิ่มเติม มาพูดคุยแลกเปลี่ยนความรู้กันได้ที่
Facebook page: https://www.facebook.com/mikelopster.dev
Website: https://mikelopster.dev
แปะพิกัดของที่ผมใช้
https://shope.ee/8A54c8cfkf ของที่ตั้งอยู่ด้านหลัง
https://shope.ee/6fI75UuLEM osmo pocket 3
https://shope.ee/4VDcVixCW9 ไมค์ shure
https://shope.ee/6pbXI6d5xG กล้องวงจรปิด
Enjoy ครับ 😘