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애플 실리콘 성능의 비밀. M3 Max 맥북 프로 완벽 리뷰

ColorScale 88,832 10 months ago
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컬러스케일 구독은 http://bit.ly/32PAy5F 멤버십 가입으로 컬러스케일 응원하기 - https://www.youtube.com/channel/UCRqYpgUV0xPDWignRgTzp6g/join [참조] * https://www.theverge.com/23918907/intel-core-i9-14900k-review * https://www.anandtech.com/show/21084/intel-core-i9-14900k-core-i7-14700k-and-core-i5-14600k-review-raptor-lake-refreshed * https://www.pugetsystems.com/labs/articles/puget-mobile-17-vs-m3-max-macbook-pro-16-for-content-creation/ * Hennessy, John L., and David A. Patterson. Computer architecture: a quantitative approach. Elsevier, 2019. 컬러스케일의 M3 Max 맥북 프로 성능 리뷰가 마침내 찾아왔습니다! 왜 이렇게 오래 걸렸나구요? SPEC 벤치마크를 포함해서 실제 전문가용 어플리케이션을 이용한 벤치마크들이 포함된 꽉 찬 리뷰를 만들어 왔거든요. 애플은 M1 시리즈 칩들로 잠잠하던 개인용 컴퓨터 시장에 엄청난 파장을 일으켰습니다. 하지만 첫 번째 충격이 잦아든 이후에는 기대만큼 큰 충격을 주지는 못했습니다. 하지만 애플은 M3 시리즈를 통해 애플 실리콘이 아직 죽지 않았다는 것을 보여줬습니다. M3 Max는 인텔과 AMD의 CPU 마이크로아키텍처와 비교했을 때도 굉장히 넓은 CPU 코어를 가지고 있고, 그 숫자도 적극적으로 늘렸습니다. 결과적으로 M2 Max를 두 개 이어붙인 M2 Ultra와 맞먹는 수준의 CPU 성능을 랩탑에서 달성하는 데 성공했습니다. GPU 역시 완전히 새로운 아키텍처를 도입하면서 큰 변화를 가져왔는데요, 엔비디아와 비교하면 여전히 아쉬운 모습을 보여주고 있지만 기존 애플 실리콘들에 비하면 역시 큰 폭의 성능 향상을 보여주었습니다. M3 Max 자체의 성능도 인상적이지만 이후에 출시될 M3 Ultra와 M3 Extreme이 기대되는 결과입니다. 더 자세한 내용은 영상으로 함께보시죠. * 모든 벤치마크 점수는 3회 측정 후 평균값을 취했습니다. * CPU 성능을 평가하기 위해 Geekbench 6.1, SPEC CPU 2017, Cinebench 2024, Blender 4.0.0 Benchmark, BRAW 8K 3:1 코덱 디코딩 FPS, CrossMark-CR 점수를 사용하였습니다. * GPU 성능을 평가하기 위해 Geekbench 6.1 Compute, Cinebench 2024, Blender 4.0.0 Benchmark, 3DMark Wild Life Extreme Unlimited, 3DMark Solar Bay Unlimited, GFXBench 4K Aztec Ruins Offscreen, Geekbench ML GPU, BRAW 8K 3:1 코덱 디코딩 FPS 시나리오를 사용했습니다. * 레이 트레이싱 성능을 제외한 GPU 종합 성능을 평가하기 위해 위 시나리오 중 3DMark Solar Bay Unlimited와 3D 렌더링 시나리오들을 제외하고 평가했습니다. * 인텔 i9-14900K, 인텔 i9-14900HX, 엔비디아 RTX 4090(Mobile)의 벤치마크 점수들은 The Verge, Anandtech, Puget System의 기사를 참조했습니다. * 멀티미디어 성능을 평가하기 위해 PugetBench 1.0.0 (Photoshop 25.3, Premiere Pro 24.1), PugenBench for After Effects 0.95.1 (After Effects 22.1.1x74), BRAW 8K 3:1 코덱 디코딩, Cinebench 2024, Blender 4.0.0 Benchmark, Crossmark-CR 점수를 활용했습니다. * AI 성능을 평가하기 위해 Katago OpenCL 버전을 사용했습니다. 사용한 신경망 버전은 'kata1-b18c384nbt-s8526915840-d3929217702'이고 자체 Benchmark 툴을 반복적으로 돌려 각각 최적의 설정을 찾았습니다. 대국은 총 10판, 각각 흑 백을 5번씩 잡아 한 수당 제한시간 5초로 진행하였습니다. #m3max #apple #macbookpro 0:00 M3 Max 맥북 프로 1:05 CPU 성능 2:14 SPEC CPU 벤치마크 3:46 CPU 렌더링 성능 5:14 싱글 코어 성능이 중요한 이유 6:17 CPU 멀티미디어 성능 6:37 M3 Max 성능의 비밀 7:01 고성능 시스템에서의 전성비 8:36 전성비 차이의 원인 11:13 GPU 성능 12:37 AI 성능 15:22 결론

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