A través de ejemplos y visualizaciones, este video describe los prerrequisitos matemáticos de aprendizaje de máquina y aprendizaje profundo.
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ℹ️ Octavio Gutiérrez es el único responsable del contenido, afirmaciones y opiniones expresadas en este video, las cuales no están vinculadas a las organizaciones a las que está asociado.
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Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2024, 12 de Mayo). Matemáticas Esenciales para Dominar Machine Learning y Deep Learning [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video]
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Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (https://youtu.be/lomJnbN5Wnk) se encuentra una guía secuencial para aprender:
1. Programación Básica con Python;
2. Manejo de Datos;
3. Visualización de Datos;
4. Análisis de Datos; y
5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.
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Índice del Video:
0:00 Introducción
0:55 Referencias de Matemáticas para ML y DL
2:34 Matemáticas básicas
4:16 Estadística
6:26 Probabilidad
7:59 Álgebra lineal
9:57 Cálculo diferencial e integral
11:26 Optimización
13:13 Teoría de la información
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