Тренировки по ML. Лекция 4: Решающие деревья, композиции деревьев, Random Forest

Ссылка на материалы лекции: https://github.com/girafe-ai/ml-course/blob/23f_yandex_ml_trainings/step04_trees_and_forests/README.md Процедура построения деревьев регрессии и классификации. Жадный алгоритм. Информационные критерии. Бутстрап, бэггинг. ""Мудрость толпы"". Случайный лес. Особые свойства решающих деревьев. Подробнее о тренировках по ссылке (https://yandex.ru/yaintern/training/). Подписывайтесь на наши соц.сети: VK (https://vk.com/young_and_yandex), Telegram (https://t.me/Young_and_Yandex).