Chào mừng bạn đến với video "Model Quantization - Model nhẹ, nhanh hơn trên Raspberry Pi và Jetson Nano"! Bạn đã bao giờ gặp phải vấn đề hiệu suất khi chạy các mô hình máy học sâu trên các thiết bị như Raspberry Pi và Jetson Nano chưa? Video này sẽ giới thiệu cho bạn khái niệm Model Quantization và cách áp dụng nó để tạo ra các mô hình nhẹ và nhanh hơn trên những thiết bị có tài nguyên hạn chế.
Trong video này, chúng tôi sẽ giới thiệu với bạn khái niệm Model Quantization - quá trình giảm kích thước và tài nguyên của mô hình máy học sâu. Bằng cách áp dụng các kỹ thuật như Quantized Inference, Weight Quantization và Activation Quantization, chúng ta có thể giảm kích thước của mô hình và tăng tốc độ tính toán mà không ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất.
Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách thực hiện Model Quantization trên Raspberry Pi và Jetson Nano. Bạn sẽ được hướng dẫn về cách chuyển đổi mô hình máy học sâu có sẵn sang định dạng Quantized, cách đánh giá hiệu suất của mô hình Quantized và cách triển khai mô hình đã Quantized trên Raspberry Pi và Jetson Nano.
Nếu bạn đang tìm kiếm giải pháp để tạo ra các mô hình nhẹ và nhanh hơn trên các thiết bị như Raspberry Pi và Jetson Nano, video này sẽ cung cấp cho bạn kiến thức và hướng dẫn chi tiết. Hãy cùng khám phá cách thực hiện Model Quantization để tối ưu hiệu suất trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế như Raspberry Pi và Jetson Nano!
Link github: https://github.com/thangnch/MIAI_Quantization
--------------------------------------------
Xin chào các bạn, rất vui vì các bạn đã ghé thăm vlog Mì AI của tôi!
Hãy join cùng cộng đồng Mì AI nhé!
🎯🎯🎯#MìAI
Fanpage: http://facebook.com/miaiblog
Group trao đổi, chia sẻ: https://www.facebook.com/groups/miaigroup
Website: http://miai.vn
Youtube: https://www.youtube.com/c/MiAIblog