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[MODUCON 2019] 자연어 처리 모델의 성능을 높이는 비결 Embedding - 이기창

모두의연구소 2,654 5 years ago
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이기창 / NAVER Chatbot Model / 모두의연구소 풀잎스쿨 nlp-bootcamp 수료생 임베딩(embedding)은 자연어를 벡터로 바꾼 결과입니다. 컴퓨터가 자연어를 처리할 수 있게 하려면 자연어를 계산 가능한 형식인 임베딩으로 변환해야 합니다. 자연어 처리 모델의 성능은 임베딩이 좌우합니다. 임베딩과 그 활용 방법을 소개합니다. AI학교 아이펠에서는 AI가 처음인 사람도, AI를 깊게 배우고 싶은 사람도 나에게 맞는 과정을 직접 선택할 수 있습니다. 👉코어/리서치 과정 : https://bit.ly/3TZyNzo 👉데이터 사이언티스트 과정 : https://bit.ly/3XYeF1w

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