🤖 Comparativa definitiva: Ollama vs VLLM para despliegue de modelos LLMs. En este video analizamos dos frameworks populares para servir modelos de lenguaje y los resultados te sorprenderán. ¿Cuál es mejor para tu caso de uso?
⚡ Contenido del video:
- Comparativa completa entre Ollama y VLLM
- Pruebas con Qwen2.5-14B
- Gestión de recursos GPU
- Tests de peticiones en paralelo
- Análisis del consumo de VRAM
👁️ ¿Quieres probar los modelos?
- Chat demo: chat.privategpt.es
🖥️ ¿Necesitas una GPU?
- Prueba Vast.ai: https://cloud.vast.ai/?ref_id=196088
- Template Docker VLLM: https://cloud.vast.ai/?ref_id=196088&creator_id=196088&name=vLLM
- Template Docker Ollama: https://cloud.vast.ai/?ref_id=196088&creator_id=196088&name=Ollama
📚 Enlaces importantes:
- Artículo completo en mi blog: henrynavarro.org
- Parte 1 - Ollama: https://henrynavarro.org/ollama-vs-vllm-which-framework-is-better-for-inference-part-i-d8211d7248d2?sk=2f2865430966fc634b06c92a8ed1ce2e
- Parte 2 - VLLM: https://henrynavarro.org/ollama-vs-vllm-which-framework-is-better-for-inference-part-ii-37f7e24d3899?sk=013f7a18930a907c53d521ee046afa60
- Parte 3 - Comparativa final: https://henrynavarro.org/ollama-vs-vllm-which-framework-is-better-for-inference-part-iii-004f62d44e4f?sk=9d421457ff78f9caf272d6ce7f0242db
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