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En este video veremos qué son y cuándo usar las métricas "precision", "recall" y "f-score" para caracterizar el desempeño de un clasificador.
Contenido:
00:00 Introducción
00:26 Academia Online y servicios
00:52 Limitaciones exactitud y matriz de confusión
05:40 Precision
09:40 Recall
12:12 Precision vs. Recall
14:00 F1-score
16:48 Extensión a clasificadores multiclase
18:06 Conclusión
18:57 Cierre
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🎥 La exactitud y la matriz de confusión: https://youtu.be/haEWWO0b42Y
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Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.
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