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Descarga los archivos que voy analizando en: https://github.com/rociochavezmx/Rocio-Chavez-youtube-Files
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Uno de los pasos importantes durante el preprocesamiento de datos para su posterior análisis es la detección de datos faltantes y de registros duplicados.
En este video te muestro cómo puedes cargar correctamente un archivo con éstas características y de qué manera podrías detectar y eliminar aquellas filas o columnas que cuentan con información perdida, así como algunos ejemplos para indicarle a R que ignore este tipo de datos al momento de hacer cálculos en caso de que por alguna razón decidas quedarte con la totalidad de la información existente.
Los archivos que voy utilizando los puedes encontrar en:
https://github.com/rociochavezmx/Rocio-Chavez-youtube-Files
Algunos archivos no los encontrarás en el link, ya que se van creando al correr los códigos que vienen en los videos y estos se grabarán en tu computadora.