В этом видео я рассказываю, как работает логистическая регрессия, какую функцию потерь она минимизирует, как получаются формулы для её обучения. Затем показываю, как это можно реализовать на Python самому. Подписывайся, если тебе интересна эта тема :)
Код: https://github.com/leshanbog/misc/blob/master/logistic_regression_from_scratch.ipynb
vk: https://vk.com/leshanbog