Python & Machine Learning เบื้องต้น 12 ชั่วโมงเต็ม [FULL COURSE]

👨‍💻 สมัครเป็นสมาชิกช่อง (Membership) :
https://www.youtube.com/channel/UCB6eDEzpqpiaZnDMzoje57Q/join

🔗 ดาวน์โหลด MNIST Dataset (ตัวเต็ม)
https://www.kaggle.com/avnishnish/mnist-original

🔗 ข้อมูลผู้ป่วยโรคเบาหวาน :
https://www.kaggle.com/uciml/pima-indians-diabetes-database/data

🔗 ข้อมูลรายได้ประชากร :
https://www.kaggle.com/uciml/adult-census-income

🔗 เอกสารประกอบการสอน :
https://github.com/kongruksiamza/MachineLearning

🔗 บทความ Machine Learning :
https://medium.com/@kongruksiam/list/machine-learning-84783112fcfb

🔥 คอร์สสร้างแอพพลิเคชั่นด้วยภาษา Python:
https://www.udemy.com/course/python-real-world-projects/?referralCode=4D6784B6C4CF2CBB1892

⏰ ลำดับเนื้อหา :
0:00 - รู้จักกับ Machine Learning
8:33 - รู้จักกับชุดข้อมูล (Data Set)
17:46 - Iris Data Set
31:20 - MNIST Dataset
46:46 - แสดงภาพตัวเลขด้วย Pylab และ Matplotlib
54:53 - แสดงภาพตัวเลข MNIST Dataset (ตัวเต็ม)
01:16:55 - เขียนโปรแกรมแบ่งชุดข้อมูล
01:34:33 - ไลบราลี่ Seaborn
01:47:43 - รู้จัก Linear Regression
02:03:45 - การกระจายข้อมูล (Scatter)
02:13:28 - สร้างโมเดล Linear Regression
02:33:31 - สร้างโมเดลทำนายอุณหภูมิ
03:06:17 - การวัดประสิทธิภาพโมเดล
03:15:26 - Binary Classifier
03:24:43 - Gradient Descent
03:40:48 - เขียนโปรแกรมแบ่งชุดข้อมูล MNIST
03:52:41 - จำแนกข้อมูลเป็น 2 กลุ่ม (Binary Classification)
04:04:09 - Stochastic Gradient Descent (SGD)
04:26:53 - Cross Validation
04:33:41 - Confusion Matrix
04:50:41 - Precision Recall และ F1-Score
05:06:57 - การคำนวณหาเพื่อนบ้านใกล้สุด (K-NN)
05:21:30 - การสร้าง KNN Model
05:56:52 - ทำนายโรคเบาหวานด้วย KNN พร้อมค่า K ที่เหมาะสม
06:39:09 - ทำนายโรคเบาหวานด้วย KNN และวัดประสิทธิภาพโมเดล
06:52:03 - ทฤษฎีการจัดหมวดหมู่ด้วย Naive Bayes
07:14:54 - สร้างโมเดลด้วย Gaussian Naive Baye
07:33:58 - ทำนายรายได้ประชากรด้วย GaussianNB
08:07:06 - การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA)
08:32:41 - การใช้ PCA ทำงานร่วมกับโมเดล
08:59:46 - MNIST Dataset ทำงานร่วมกับ PCA
09:21:55 - การจัดกลุ่มด้วย K-Means(K-Means Clustering)
09:34:02 - การประยุกต์ใช้ K-Means(K-Means Clustering)
10:02:04 - การจดจำใบหน้า (Face Recognition)
10:24:11 - แสดงข้อมูลใบหน้า (LFW Databset)
10:40:50 - สร้างโมเดลด้วย SVM (Support Vector Machine)
11:19:15 - รู้จักกับ Neural Network
11:33:44 - สร้างโมเดลจดจำตัวอักษรด้วย MLP

📢 ติดตามข่าวสารของเราได้ที่ :
➤ Facebook : https://www.facebook.com/KongRuksiamTutorial
➤ TikTok : https://www.tiktok.com/@kongruksiamstudio
➤ Instagram : https://www.instagram.com/kongruksiamstudio
➤ Medium : https://medium.com/@kongruksiam

#python #machinelearning #pythonprogramming