Python実践試験、Pythonデータ分析実践試験対策とデータ分析の技術解説セミナー
～データ分析で扱う、データの種類と利用法をたっぷり学べます～
国内で最も使用されているプログラミング言語Pythonは、AIやビッグデータ、データ分析、各種自動化、Webの分野で中心的に普及しているプログラミング言語です。このような市場ニーズが高い言語ではありますが、最近では、どこまで学習すればよいでしょうか？というご質問をいただくことが増えました。そこで、当協会はPythonとデータ分析を仕事で使うならここまでを抑えてほしいを問う試験として、Python実践試験とデータ分析実践試験を提供開始しました。
この動画ではPython実践試験とデータ分析実践試験の学習方法と合格方法、そして、データ分析の技術解説を行い、皆さまのステップアップ、人材育成のご参考にしていただきたいと考えております。
＜プログラム＞
「Pythonとデータ分析の市場動向と試験と対策紹介」（15分）
Pythonエンジニア育成推進協会 代表理事 吉政忠志
「Python実践試験、Pythonデータ分析実践試験に合格できるひとのレベル紹介と学習法」（40分）
Pythonエンジニア育成推進協会 顧問理事 寺田学
「データ分析で扱う、データの種類と利用法」（40分）
Pythonエンジニア育成推進協会 試験監修者 辻真吾
※様々なデータの種類を適切に選ぶ（二次元データ、ツリー構造、マルチインデックスの必要性など）ことと、グラフデータや多次元データの必要性からLLMのデータ構造を解説します。
Python試験やデータ分析試験については以下のページをご覧ください。
https://www.pythonic-exam.com/exam