[R을 이용한 머신러닝과 텍스트마이닝]
랜덤포레스트(random forest)는 앙상블학습(ensemble learning) 기법을 사용하는 분류분석 방법입니다. 따라서 주어진 데이터로부터 다수의 예측모델을 개발한 후 예측결과들을 종합하여 분류의 정확도를 향상시킵니다. 랜덤포레스트는 앙상블학습 절차에 따라 다수의 의사결정나무를 생성한 후 개별 의사결정나무의 예측결과를 종합하여 데이터를 분류합니다. 다음과 같은 함수에 대한 설명이 포함되어 있습니다: randomForest(), predict(), clusplot(), varImpPlot(), importance(), heatmap.2().
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『R 기초와 활용』 (https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000000907335)
『R을 이용한 통계데이터분석』 (https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000201305484)
『R을 이용한 머신러닝과 텍스트마이닝』 (https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000201505968)
『R을 이용한 웹스크레이핑과 데이터분석』 (https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000000907353)
『SPSS를 이용한 통계데이터분석』 (https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000000907172)
『소셜네트워크분석』 (https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000000907072)
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