En este serie vamos a implementar desde cero una red neuronal con los notebooks de Google Colaboratory.
No vamos a utilizar librerías de Machine Learning, implementaremos a mano el algoritmo de backpropagation para realizar el descenso del gradiente. El objetivo de la serie es comprender el funcionamiento interno de las redes neuronales.
Habrá algunos vídeos donde se explicarán los principales conceptos matemáticos que nos harán falta (fundamentalmente matrices y derivadas)
No hace falta instalar ningún software, con un equipo básico, una cuenta en Google y una conexión a Internet es suficiente para realizar el tutorial.
Lista completa:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL4bT56Uw3S4zJcf33ijU-XyKNSDRQ0efh
Repositorio:
https://github.com/cavanosa/tutorial-gradient-descent/blob/main/tutorial_gradient_descent.ipynb
#neuralnetwork #python #gradientdescent