从论文的标题《达尔文·哥德尔机：自我改进智能体的开放式进化》（《Darwin Gödel Machine:Open-Ended Evolution of Self-Improving Agents》）就能看出，“哥德尔机”这个概念最早由德国人工智能学者、递归神经网络之父 尤尔根·施密德胡伯(Jürgen Schmidhuber)在2007年提出。它是一个理论性的概念，提出了一种自我进化 AI 的方法，能够以一种可证明有益的方式修改自身。这里的“可证明”是关键。它的重要性在于，在一次进化发生之前，几乎不可能证明它比前一个版本更好。由于无法证明大多数自我修改的影响，这种原始的构想在实践中是无法实现的。这就像试图预测：“我的下一个版本会更好还是更糟？”
「达尔文·哥德尔机：自我改进智能体的开放式进化」论文链接：https://arxiv.org/pdf/2505.22954