데이터 사이언티스트는 뭘 하는 사람일까요?
그리고 어떤 역량을 갖춰야 할까요?
데이터 사이언티스트도 꼭 코딩을 해야할까요?
궁금한 점들 모두 알려드립니다.
차현나 / 하이브 데이터랩 랩장
📌Timestamp📌
0:00 Intro
0:22 Q1. 어떤 계기로 데이터 사이언티스트가 되셨나요?
1:03 Q2. 데이터 관련한 직군에 대해 소개해주세요
1:57 Q3. 데이터 사이언티스트가 되기 위해 필요한 역량은 무엇인가요?
3:04 Q4. 초심자를 위한 학습가이드가 있을까요?
4:29 Solution 1. 영수증을 예시로 데이터에 대해 생각해보기
6:38 Solution 2. ‘나’라는 데이터 분석해보기
8:28 Q5. 비즈니스에서는 데이터 사이언스가 어떻게 활용되나요?
9:30 Q6. 실생활에서는 어떻게 활용해볼 수 있을까요?
10:37 Q7. 데이터 분석에 주의해야 할 점이 있을까요?
12:00 Q8. 데이터로 일 하는 문화를 만들고 싶어요. 고려해야 할 점이 있을까요?
13:33 Q9. 반드시 데이터를 전문적으로 배우야 할까요?
14:50 Q10. 비전공자를 위한 조언
15:52 Q11. 어떤 분들이 이 영상을 보면 좋을까요?
After Session - Q&A
16:58 Q1. MBTI가 어떻게 되시나요? 어떤 성격이 데이터 사이언티스트로 일하기에 잘 맞을까요?
18:37 Q2. 다시 과거로 돌아가도 데이터 사이언티스트가 되실 건가요?
19:53 Q3. 데이터 사이언티스트의 필수 준비물, 잇템이 있으신가요?
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